［引言］
聽了AI專家李飛飛的演講，對人工智慧的發展令人振奮。我想到《易經》作為一個與時皆行的道理，和Al有什麼關係？《易經》必須順應AI時代的潮流，而賦予不同的意義。我想找回人工智慧過去六十年的歷史，試圖用一個卦來為他解釋。
［一字］
慧，解，了解。ex慧頡。
慧，明白，敏銳，精明。ex聰慧。
［一圖］
李飛飛自稱自己是Al的科學家，他發現2023年是Al起飛年，所有庶民因為chat GPT已經都使自己使用AI，這是史以來沒有的。
就如這圖說明兩個人在下圍棋，民眾對於Al的感受，來自於幾年前谷歌的人工智慧，透過深度學習，能夠打敗人類的圍棋高手。李飛飛認為最令人振奮的是Al在科研究探索，尤其做生物研究。
上面的六個爻，代表著人工智慧進展的六個階段。（1代表進展，0代表遲延或寒冬）
在1960年代，人工智慧最早的出現是作為工業的機器人。
在1970年代，第一次人工智慧的寒冬，因為許多的研究並沒有看到人工智慧可以普及與落地。這時候有一些專家系統，也就是透過rule based system，讓電腦可以基於系統知識來作判斷比對。
在1990年代，第二次人工智慧的寒冬，在電影中有很多描寫人工智慧的機器人，譬如機器的終結者等等，大家似乎都把人工智慧當作一個虛幻的未來作為想像。這時候是機器學習，機器的程式也是人所寫的判斷，機器可以將學習到資訊和知識，可以根據演算法做判斷，基本上演算法是基於人們給予的參數。
在1997年， IBM的深藍電腦，打敗了世界的象棋王，讓人工智慧又掀起了振奮的高潮。這次的運算，是基於資料庫的棋譜，好比人們在程式中預設一些rule，讓電腦接收inputs時，運算後產生output。好比Netflix的推薦系統，在收到用戶的搜尋input，會給予推薦的項目。
在2015年，谷歌的Alpha go電腦打敗了中國的圍棋高手，讓人工智慧能夠超越人類又掀起了一陣浪潮。這次已經出現深度學習，類似人類的神經網路有自己學習的能力。深度學習可說是機器學習的進化版，差異在於不需要人為介入。
2017年，李菲菲的視覺運算，透過人工智慧可以解析圖片影片，也包含AI視覺應用在自動駕駛車，AI視覺應用在機器人。例如Al視覺作為人物臉部動作的辨識，在工廠自動化的運用，AI還是一個好工具可以幫助人們解決生活的問題。
在2023年， Chat G P T的大量普及，生成式AI的自然語言應用，讓人工智慧變成人人都可以接觸與運用的工具。包括研究者及學者可以用AI來協助撰寫文章。也可以幫助一般人產生圖片，幫助專家在影片的製作。
綜合來說，人工智慧在過去60幾年的成長，就像這個卦的變化。從1960冒出，到1970及1990兩次的停歇，接著到2010年之後的快速成長。
同時就像無妄這兩個字，我們面對的人工智慧，不再是一個虛妄的想像，而是從電影情節，慢慢地走向每個人日常生活中使用的工具。
在李飛飛演講中，強調AI只是一個工具，科技本身是有利於人數的，但科技不能偏離人性。永遠要思考兼顧人性的需要。包括兼顧使用者的尊嚴，使用者的感受與體驗。
